C a r g a n d o
Proyecto IA · fiveCLM

Mantenimiento predictivo de carreteras con IA

Prueba de concepto implementada en colaboración con la Diputación de Ciudad Real integrando captación de imágenes, inteligencia artificial, GIS y gestión de incidencias para crear un gemelo digital viario.

FiveCLM
LIVE_STREAM: CIUDAD_REAL
> Iniciando sistema de visión artificial...
Análisis por IA

Creación del Gemelo Viario Digital

100km
Carreteras analizadas
173
Incidencias autodetectadas
5
Dashboards operativos
100%
Flujo Automático

Sincronización Total: Las incidencias detectadas por la IA se inyectan automáticamente en SiGO para su gestión en campo vía app móvil, y todo ello se sincroniza en tiempo real en los mapas de ESRI ArcGIS.

Arquitectura del sistema

Analítica de Video

1. ASIMOB (Captación)

Cámaras de alta resolución con GPS embarcadas en vehículos realizando análisis IA en tiempo real sobre señalética y pavimentación.

Workflows

2. SiGO (Gestión)

Recepción automática de incidencias. Asignación inmediata al contrato de mantenimiento en calle con monitorización de costes y recursos.

Digital Twin

3. ESRI ArcGIS (Visualización)

Representación geolocalizada a través de mapas interactivos y dashboards operativos sobre el estado del activo lineal.

Qué detecta el sistema

Grietas en firme
C-01 Crítica
Estado del Pavimento

"Análisis perimetral de grietas, baches, piel de cocodrilo y deterioros e IP de cálculo de firme."

Señal de tráfico defectuosa
C-02 Importante
Señalización Vertical

"Revisión automática de señales de tráfico caídas, ocultas por vegetación o deterioradas."

Marcas viales desgastadas
C-03 Moderada
Marcas Viales

"Mapeo del grado de desgaste y visibilidad de líneas, pasos de cebra y horizontales."

Barrera de seguridad
C-04 Alerta
Elementos de Seguridad

"Estado de mantenimiento de barreras, quitamiedos, reflectores y balizas salva-carriles."

Índice PCI Automático y Dashboards

El sistema calcula automáticamente el Pavement Condition Index (PCI) en escala 0-100 para priorizar inversiones (grietas, hundimientos, desprendimientos). Todo se vuelca de manera proactiva permitiendo priorizar preservación preventiva sobre reparación correctiva.

Detección Proactiva

Identificación temprana del problemas antes de volverse costosos.

Priorización Objetiva

Datos reales para decidir con rigor dónde deben ir las cuadrillas a invertir el tiempo.

Reducción de Costes

Modelo de preservación preventiva frente al habitual coste abultado correctivo.

Certificado ENS Nivel Medio

SiGO cumple el Esquema Nacional de Seguridad en su nivel Medio, la norma que rige los sistemas del sector público en España. Infraestructura en Microsoft Azure, cifrado extremo a extremo y trazabilidad completa de accesos.

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